Mindannyian jobbak vagyunk fizikából és matematikából, mint azt hisszük. Meg tudjuk például becsülni egy autó sebességét, így tudunk átmenni az úttesten anélkül, hogy elgázolnának. És amikor futballozunk, elég jól látjuk előre, hogy merre gurul a labda. Természetesen nem egyenletek segítségével, hanem a tapasztalat alapján, a fizika törvényeinek gyakorlati és ösztönös alkalmazásával.
A Massachusetts-i Technológiai Intézet (MIT) informatikai és mesterséges intelligencia laboratóriuma ennek alapján fejlesztette ki a Galileót, a számítógép új modelljét, amely képes figyelni és megérteni a fizika törvényeit. Fel tudja ismerni például egy test jellemzőit és ennek alapján kitalálni útját.
A Montrealban bemutatott számítógép intuitív képességei jelentőségek és erről bárki meggyőződhet, mert a kutatók létrehoztak egy honlapot, ahol ki lehet próbálni olyan egyszerű fizikai jelenségek előrejelzését, mint egy tárgynak egy lejtőn való legurulásának pályája. http://phys.csail.mit.edu/galileo/mass/
Jelenleg még egyszerű modell segíthet a bonyolultabb mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében, az intuíción alapuló folyamatok megértésével, amelyek hasznára lehetnek az embernek ellenséges környezetben való munkavégzés során.
Ne gondoljunk persze egy olyan számítógépre, mint amilyent a Terminátorban láttunk, amelyben a Skynet mesterséges intelligencia öntudatra ébred és megpróbálja kiirtani az emberiséget. A Galileo ezzel szembe nagyon is jó szándékú. Ezért is kapta a nagy itáliai tudós nevét.
A neurológiai tudományok terén végzett legújabb kutatások szerint mindnyájan képesek vagyok egy jelenet végkifejletét előrelátni, a felhalmozott, ám korántsem rendszerezett fizikai ismereteink alapján. Ebből kiindulva a Galileo kifejlesztői 150, különböző fizikai jelenségeket bemutató videóval szerelték fel. A bennük szereplő tárgyak 15 különböző anyagból készültek, papírból, fémből, gumiból, szivacsból…A Galileo ezzel az adatbázissal dolgozik, amikor egy-egy tárgyra vonatkozóan előrejelzéseket ad.
A Galileo „jóslatai” helytállónak bizonyultak, mint az kiderült, amikor összehasonlították a Bullet 3D szimulációs rendszerével, amelyet gyakran használnak a filmekben különleges effektusoknál, valamint a videó-játékokban. A Galileót aztán más algoritmusokkal gazdagították, hogy képes legyen egy jelenet első pillanataiban elsőre megmondani a tárgyak útját. Visszatérve a két tárgy ütközésének példájára, ez nem olyan egyszerű dolog, mondják a kutatók, mert sok fizikai tényező játszik benne szerepet: például a nehézségi erő, az egyes tárgyak rugalmassága…
A továbbfejlesztést illetően a kutatók egy olyan robotra gondolnak, amelyet szélsőséges esetekre, tornádó, földrengés idején is fel lehet használni.
Ajánlott bejegyzések:
Kommentek:
A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.
