„Aki sántával megy, maga is megtanul sántikálni” – mondja egy olasz közmondás. Ebben az esetben azonban nem ez történik. A providence-i Brown egyetem számítógéptudományi tanszékének kutatói az autonóm autókat irányító mesterséges intelligenciákat próbálják megtanítani arra, hogy tanuljanak a rossz vezetők hibáiból - írja a La Repubblica.
Ehhez lefényképezik a szabályokat megsértőket és a szoftver „meghallgatja” a kocsiban hátul ülő feltételezett utas véleményét az elkövetett hibákról.
A tanítási módszer, úgy tűnik, sikeres, a szoftver tanul a hibákból és egyre jobban vezet.
Maga az a tény, hogy a mesterséges intelligencia adatokból tanul, nem újdonság, de eddig még nem próbálták ehhez csatlakoztatni egy utas észrevételeit is olyan hibákról, mint amikor a sofőr a sávjának közepén marad vagy váratlanul előz. A kutatók 21 ezer pozitív és negatív vezetési módot és ezekhez kapcsolódó értékelést gyűjtöttek össze.
A szoftver ezeknek az információknak alapján 50%-os átlag javulást produkált teljesítményében.
Lehet, hogy a hagyományos autó vezetője nem szereti, ha utasa beleszól a dolgába, de azért meg kellene fontolnia, nem tudja-e hasznosítani észrevételeit. Ha már az algoritmus is tanul belőlük.
Ajánlott bejegyzések:
Kommentek:
A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.
