A DeepMind laboratórium alkotott egy modellt, amely két órával előre meg tudja mondani, hogy lesz-e eső. Ez a meteorológiai előre jelző rendszer többet tud, mint az eddig létezők.

A DeepMind kutatói  a brit nemzeti meteorológiai szolgálat szakembereivel dolgoztak együtt. Mesterséges intelligenciájuk neve DGMR.

A rövid távú meteorológiai előrejelzés egy sor tényező értékelését igényli és a mai napig az időjárás-jelentések egyik legnehezebb pontja marad.

A meteorológusok a Nature-ben megjelent tanulmányukban összehasonlították az új módszert a korábbiakkal. A szakemberek szerint az új 89%-kal eredményesebb az eső idejét, helyét, terjedelmét, mozgását, intenzitását illetően.

Sok ország osztja meg egymással a radarmérések kliséit, amelyek a felhők mozgását, alakulását mutatják. Ezeket a kliséket aztán láncszerűen összekapcsolják és olyan vizuális előrejelzések lesznek belőlük, mint amilyeneket a tv-ben láthatunk. Ezeket az adatokat adják át aztán a mesterséges intelligenciának, amely kiindulási pontként használja őket és folytatja újabbakkal.

Ez az eljárás hasonlít a GAN-hoz, ahhoz az informatikai programhoz, amely képes arcokat létrehozni az internetről levett mintákból.

A csapat több éven át dolgozott ezen a programon. A rendszer felhasználta azokat az adatokat, amelyeket 5 percenként gyűjtöttek 2016. január 1 és 2019. december 31 között. Az együttműködés a Met Office-szal döntő volt a program kidolgozásában.

„Ez másként alakította a modellünk fejlődését, mintha csak magunk dolgoztunk volna rajta – mondta Suman Ravuri, a DeepMind kutatója – Lehet, hogy olyan modell lett volna, amely nem különösebben hasznos.”

A kutatók remélik, hogy munkájuk alapul szolgál új adatgyűjtő és ellenőrző módszereknek, az automatizálás nagyobb integrációjának, és a környezettudománynak.